10/19 16:36 (
@yukizokin)
@gorry5 パイプラインとかで隠匿されてるのなら連続計算でディレイが発生するかなとか。整数の方が回路が単純だからもっと詰め込めてもとか。整数なら8ビット相対座標とかでデータを持てば高速な圧縮展開が可能そうとか。誤差の出ないモデリングツールが欲しいとか。色々・・
(zoso)
10/19 17:08 @yukizokin 今時 のベクトル演算器(SIMD)は専用レジスタ(8?32本で128?256bitくらいの規模)で積和演算を1クロックで4本同時(4x32bit)にできたりします。CPUの整数演算とは方向性が異なり、逆に「C… https://twitter.com/i/web/status/1053195843887484928
(bazu)
10/19 17:23 @yukizokin なお、SIMDは大抵floatだけでなくintでの演算を行うこともできます…が、これで別に速くなることもなければ、電力消費量が低くなるというわけでもないはずです…
(bosi)
10/19 21:16 この位置だとエンベロープから出さないと状態の確認も出来ませんし,使い勝手が今一つな仕様ですよね。 (depo)
10/19 16:36 @gorry5 パイプラインとかで隠匿されてるのなら連続計算でディレイが発生するかなとか。整数の方が回路が単純だからもっと詰め込めてもとか。整数なら8ビット相対座標とかでデータを持てば高速な圧縮展開が可能そうとか。誤差の出ないモデリングツールが欲しいとか。色々・・
(zoso)
10/19 17:08 (
@gorry5)
@yukizokin 今時 のベクトル演算器(SIMD)は専用レジスタ(8?32本で128?256bitくらいの規模)で積和演算を1クロックで4本同時(4x32bit)にできたりします。CPUの整数演算とは方向性が異なり、逆に「C… https://twitter.com/i/web/status/1053195843887484928
(bazu)